แชมป์หมากรุก Garry Kasparov พูดคุยเรื่อง AI และ “การคิดล่วงหน้า”


Garry Kasparov พูดในการสนทนาข้างกองไฟ
David De Cremer คณบดีภาคตะวันออกเฉียงเหนือเป็นเจ้าภาพสนทนาข้างกองไฟกับปรมาจารย์ด้านหมากรุก Garry Kasparov เกี่ยวกับ AI ความเป็นผู้นำ และธุรกิจที่ East Village ภาพถ่ายโดย Alyssa Stone/มหาวิทยาลัยภาคตะวันออกเฉียงเหนือ

เช่นเดียวกับปรมาจารย์หมากรุกทุกคน Garry Kasparov แชมป์โลกระหว่างปี 1985 ถึง 2000 เข้าใจแนวคิดเรื่อง “การคิดล่วงหน้า” มากกว่าคนส่วนใหญ่

เมื่อคาสปารอฟแพ้การแข่งขันหมากรุกกับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Deep Blue ของ IBM ในปี 1997 เขาใช้เวลาไม่นานในการเลียบาดแผลและหมกมุ่นอยู่กับความพ่ายแพ้ แต่เขากลับมองว่าการสูญเสียเป็นโอกาสและตัดสินใจว่าเขาจะใช้เทคโนโลยีนี้ให้เป็นประโยชน์

ในปี 1998 ในเมืองลีออน ประเทศสเปน คาสปารอฟใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้ซอฟต์แวร์หมากรุกเพื่อช่วยให้เขาชนะการแข่งขัน “หมากรุกขั้นสูง”

นั่นพิสูจน์แล้วว่าเป็นหุ้นส่วนที่ชนะ เครื่องจักรคำนวณ ในขณะที่เขาสามารถจัดการกับกลยุทธ์ได้ เขาได้เล่าในบทความที่ตีพิมพ์ในปี 2021 เกี่ยวกับ AI และการทำงานร่วมกันของมนุษย์ที่เขาเขียนร่วมกับ David De Cremer คณบดีครอบครัว Dunton จาก D’Amore-McKim School of มหาวิทยาลัย Northeastern ธุรกิจ.

ตลอดเกือบสามทศวรรษที่คาสปารอฟ นักเคลื่อนไหวทางการเมือง นักเขียน และผู้บรรยายที่เกิดในรัสเซีย ได้ทำงานเพื่อทำความเข้าใจบทบาทการทำงานร่วมกัน ปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงมีได้เฉพาะในเกมหมากรุกเท่านั้น แต่ยังรวมถึงอนาคตของการทำงาน การเล่น และการดำรงอยู่ของมนุษย์โดยรวมอีกด้วย

นั่นคือสิ่งที่ทำให้เขาพัฒนา “กฎของคาสปารอฟ” อันโด่งดัง ซึ่งระบุว่ามนุษย์ที่มีความฉลาดปานกลางและระบบ AI ที่ทำงานร่วมกันอย่างกลมกลืนนั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าการทำงานคนเดียว และยังได้เปรียบมากกว่ามนุษย์ที่เก่งกาจที่ทำงานกับระบบได้ไม่ดีอีกด้วย .

กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการพัฒนาขั้นตอนการทำงานที่ทั้งจุดแข็งของมนุษย์และจุดแข็งของเครื่องจักรได้รับการเสริมและสร้างบนนั้น

ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์ใหม่ที่ D’Amore-McKim School of Business ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ “บทเรียนทางธุรกิจ ความเป็นผู้นำ และเทคโนโลยี” เมื่อเร็วๆ นี้ คาสปารอฟได้นั่งพูดคุยข้างกองไฟและถามตอบกับผู้ชมกับ De Cremer ที่ East Village ในวิทยาเขตบอสตันทางตะวันออกเฉียงเหนือ พูดคุยเกี่ยวกับอาชีพของเขา อนาคตของ AI และเกมหมากรุก

นี่คือไฮไลท์บางส่วน:

สะท้อนถึงการสูญเสีย Deep Blue ของ IBM ในปี 1997

ไม่ใช่เรื่องง่ายสำหรับคาสปารอฟที่จะยอมรับความพ่ายแพ้ต่อดีพบลู

“ผมคิดว่าผมถูกสาป” เขาเล่า

แต่ความพ่ายแพ้นั้นทำให้คาสปารอฟสามารถพัฒนากรอบการทำงานของเขาสำหรับ “หมากรุกขั้นสูง” ซึ่งเป็นเกมประเภทใหม่ที่ให้ผู้เล่นใช้คอมพิวเตอร์เพื่อช่วยในการแข่งขัน

นั่นเป็นพื้นฐานของกฎของคาสปารอฟ: “เราพบว่าผู้เล่นที่อ่อนแอกว่าด้วยเครื่องจักรรุ่นเก่าสามารถเอาชนะผู้เล่นที่แข็งแกร่งกว่าด้วยเครื่องจักรที่เร็วกว่าได้ ถ้าเขาหรือเธอรู้วิธีที่จะได้รับการทำงานร่วมกันที่ดีที่สุด” เขากล่าว

เครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหนือกว่ามนุษย์หรือไม่?

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ในสิ่งที่พวกเขาเป็น คาสปารอฟกล่าว พวกเขาไม่มีสติปัญญาที่เหนือกว่ามนุษย์ พวกเขาถูกตั้งโปรแกรมไว้ให้เก่งมาก

งานเฉพาะเพื่อช่วยลดข้อผิดพลาดและให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

“Deep Blue ไม่ได้ฉลาดเลย” เขากล่าว “มันฉลาดพอๆ กับนาฬิกาปลุกของคุณ ราคาแพงมาก ชิ้นละ 10 ล้านดอลลาร์”

แต่สิ่งที่เครื่องจักรเหล่านี้ดีคือการช่วยให้ผู้เล่นหมากรุกจดจำรูปแบบการเล่นและคณิตศาสตร์ใหม่ๆ ขณะเล่นเกม

ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ระบบ AI เพื่อลดความเสี่ยงได้อย่างไร

คาสปารอฟกล่าวว่าธุรกิจต่างๆ “ไม่มีสูตรสำเร็จที่เป็นสากล” ควรปฏิบัติตามเพื่อนำ AI มาใช้ในการดำเนินงาน ส่วนใหญ่มาจากสัญชาตญาณและความรู้สึกของตัวเอง

“ผมคิดว่าความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่ธุรกิจต้องเผชิญอยู่ในขณะนี้คือมีข้อมูลที่มีอยู่มากมายจนคุณไม่สามารถละสายตาจากหน้าจอได้ ดังนั้นข้อได้เปรียบจะเกิดขึ้นเมื่อมีบุคคลที่สามารถรับรู้ได้ว่าถึงเวลาที่ต้องตัดสินใจแล้ว” เขา พูดว่า.

บทบาทหมากรุกสามารถเล่นได้ในระบบการศึกษา

คาสปารอฟกล่าวว่าเขาเป็นผู้สนับสนุนการสอนหมากรุกในโรงเรียนมานานแล้ว

“เราต้องเริ่มเปลี่ยนระบบการศึกษาจากอะไรเป็นวิธีการ สร้างสะพานและจดจำรูปแบบ และนั่นคือสิ่งที่หมากรุกสามารถช่วยได้” เขากล่าว

บทเรียนที่เขาเรียนรู้จากหมากรุกและอิทธิพลที่มีต่อชีวิตของเขา

หมากรุกเป็นเกมแห่งกลยุทธ์เขาอธิบาย นักคิดเชิงกลยุทธ์ที่ดีจะบอกคุณว่ากุญแจสำคัญในการก้าวไปข้างหน้าคือการใช้ประโยชน์จาก “สภาพแวดล้อมที่เป็นประโยชน์ต่อคุณมากที่สุด”

“มันไม่เกี่ยวกับสไตล์หรือตัวละครของคุณ” เขากล่าว “มันเกี่ยวกับความสามารถของคุณในการสร้างเงื่อนไขโดยที่จุดแข็งของคุณจะเป็นปัจจัยสำคัญ และจุดอ่อนของคุณจะมีความสำคัญน้อยลง”

เทคโนโลยีวิทยาศาสตร์

เรื่องล่าสุด

ข่าวสาร การค้นพบ และบทวิเคราะห์จากทั่วโลก





Source link